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数智化财会监督 | 强化数智赋能 深化财会监督

发布时间:2024-06-19 10:49 浏览次数:
      在当前经济全球化和信息化快速发展的背景下,财会监督作为企业内部控制的重要组成部分,其重要性日益凸显。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步加强财会监督工作的意见》(以下简称《意见》)为财会监督工作提供了新的指导思想和行动指南。本文旨在通过对《意见》的深入解读,结合数智化技术的应用,探讨如何构建一个高效、透明的财会监督数智化管理体系,以提高企业的财务管理水平,防范和控制财务风险,促进企业的可持续发展。

关键词

 

财会监督 监督体系 风险管理 内控建设 合规管理

 

随着经济的发展和市场环境的变化,财会监督工作面临着新的挑战和要求。2023年2月15日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强财会监督工作的意见》中明确提出要健全财会监督体系,完善工作机制,提升财会监督效能,促进财会监督与其他各类监督贯通协调。这一政策的出台,为企业财会监督工作指明了方向,同时也提出了更高的要求。

 

2024年5月21日,国务院《国有企业管理人员处分条例》的出台,把从严管理监督和鼓励担当作为贯穿始终。加强国有企业管理人员队伍建设,强化全面监督,对深入推进国有企业改革深化提升行动,推进国资国企治理体系和治理能力的现代化至关重要。

 

在这一背景下,企业需要高度重视财会监督工作的体系化建设,建立健全监督体系和工作机制,完善财务管理制度,加强人才队伍建设,统筹推进信息化建设。《意见》中明确提出深化“互联网+监督”,充分运用大数据和信息化手段,切实提升监管效能,分级分类完善财会监督数据库,推进财会监督数据汇聚融合和共享共用,构建财会领域重大风险识别预警机制。同时,企业运用数智化技术实现动态监督和严格管理,由事后监督向“穿透式”监管转变,持续强化内部控制措施和优化风险管理体系

01

数智融合强化财会监督落地执行

 

      在加强财会监督工作的过程中,企业需要构建一个科学的监督管理架构。这包括建立监督管理委员会,明确财务及内部审计部门等组织机构的监督职责和流程,完善监督管理的制度体系,制定详细的监督计划和标准,确保监督工作的有序开展。

 

      强化企业财会监督管理的“四梁八柱”,以法律法规遵守、内部控制制度、风险管理机制、监督执行与反馈为指导,健全财务报告、预算管理、资金管理、成本控制、合规性检查、内部审计、信息披露和人员培训的管理机制,建立财会监督的组织领导、管理制度、人才队伍、信息化建设四项保障措施(见图1)。
 


图1:财会监督管理的“四梁八柱”

 

      企业将数智技术与财会监督工作深度融合,是提高财会监督效率和效果的关键。利用分析指标模型,识别经营活动中的问题和潜在风险,评估业务活动的健康状况。监测经营活动过程中的关键风险点,通过阈值比较而发出警示,预警潜在风险和预测未来趋势。进一步将控制指标嵌入业财系统中,控制关键过程、确保业务合规、改进任务跟踪,不断提高财务管理水平和防范财务风险。

 

在融合数智技术推进财会监督执行的过程中需要做到“三贯通”,即:

 

业务贯通:确保财会监督活动与企业的各项业务和流程紧密相连,形成统一、协调和高效的监督体系。提高监督的全面性和有效性,确保监督活动能够覆盖到企业运营的各个方面,及时发现潜在的问题。

系统贯通:实现不同信息系统之间的互联互通,确保数据和流程在各个系统间能够无缝对接和流转。这样的贯通可以提高监督效率、确保数据一致性、加强风险协同控制,并促进决策制定。

数据贯通:数据采集的质量是确保监督活动有效性的关键因素之一。统一数据标准、高质量的数据采集可以为监督提供准确、及时和完整的信息,从而帮助企业做出更好的决策并有效管理风险。

 

      大数据和人工智能技术在财会监督中的应用也越来越广泛,使用机器学习和自然语言处理等技术,企业可以自动识别管理人员的行为数据,快速发现管理过程中的问题和改进点。基于数据挖掘技术,深入分析管理人员的行为和表现,及时发掘问题,从而保障管理的精准性和针对性。通过数据可视化、智能分析技术,直观展示数据趋势和规律,为决策者提供有效的决策依据。同时,数智化平台可以严格控制数据的使用范围和权限,确保信息的安全性和保密要求。

02

数智赋能建设一流财会监督体系

 

      构建一流的财会监督管理体系,需要从数智化的角度出发,进行全面的规划和设计,建立起各类监督主体横向协同,集团与各级公司纵向联动,财会监督与其他各类监督贯通协调的工作机制,在规范财务管理、提高会计信息质量、维护财经纪律和市场经济秩序等方面发挥重要保障作用。

 

      深化财会监督管理过程需要通过结构化的方法来识别、评估和应对组织面临的风险,确保风险管理的连续性和有效性。数智化的监督管理体系需要对经营活动的全过程监督,建立统一的数据平台和关键风险指标,实现数据的集成和共享,开发智能分析工具,提高监督的准确性和效率。建立风险管理和控制机制,将风险控制措施嵌入业务处理流程中,及时应对各种风险和挑战。

 

      风险管理循环的构建是数智化财会监督体系的核心,我们采用目标Objectives、流程Processes、风险Risks、控制Controls、行动计划Action Plans的方法论来指导建立财会监督体系的“双循环”管理机制(见图2)。通过这一机制,企业可以及时发现和处理各种风险,减少损失和影响。
 


图2:数智化财会监督管理体系

 

      构建风险识别与评估循环,分为以流程为基础的方法和以风险分类为基础的方法,通过自评方案、风险与控制措施的识别与评估、行动方案的制定、行动方案的执行和监督、汇总报告五步法及时发现、评估和监控跟踪财务风险。重点是对关键风险指标进行各级机构、各个业务条线的分级分类,建立风险指标定量评分卡和制作风险监控报表。

 

      构建风险控制与改进循环,需要建立一套反馈循环和任务跟踪机制,对发现的风险进行有效控制和持续改进,并不断优化和完善监督流程和方法,利用数智技术全面防范关键风险。通过定义数据来源、进行数据采集、对经营活动事前事中控制与改进、加强数据监督反馈和数据报告输出,不断强化业务场景中的风险控制能力。提高预算管理监督、财务核算监督、费用管理监督、资金管理监督、税务合规监督的精细化和智能化管理水平,实现对业务活动的实时监控和分析。以合同风险管理为主线贯穿采购到付款、销售到收款的全流程,业务发生全过程自动规则校验,保障“发生即合规”。

 

      建立关键风险指标引导流程合规的数智化财会监督能力:利用大数据和人工智能技术,加强贯通全流程的合规管理,预防和发现潜在的违规行为。对业财数据进行收集、存储和分析,准确地识别和评估风险,及时发现和处理异常情况,提高监督的准确性和效率,通过整改流程闭环管理引导流程合规管控(见图3)。此外,人工智能还可以帮助企业实现监督流程的自动化,减少人工干预,降低错误和风险。
 


图3:关键风险指标引导流程合规管控

 

建立覆盖全业务端到端合规管控的数智化财会监督能力:覆盖全业务闭环线上流程,反映真实的经济行为,建立风险监督规则库,将会计法规、企业规章制度、专项规定、合同、预算等梳理成规则,并内嵌到系统中。明确流程责权,并将合规规则内嵌到系统上流程的各个环节中,保障业务发生即“合规”。在采购到付款流程中和销售到收款流程中,将客商风险画像、采购/销售管理办法、合同条款、采购预算/费用预算、内控文件、财务管理制度、资金管理制度等制度办法中关键风险指标融入监督模型,通过数据算法识别流程中的关键风险点,并予以风险预警和流程控制。例如:关联采购合同实现付款风险管控,财务人员在支出审核时,系统自动判断是否达到付款条件、是否符合合同约定的付款计划、是否收到足额发票。将资金计划控制点前移至付款发起环节,帮助财务人员降低审核难度。合同管理中心为业务人员、财务人员提供业财法实时、全方位的合同数据,规避不合规业务付款。

 

建立贯通业财防范财务舞弊的数智化财会监督能力:财务舞弊中常见的是偷逃或骗取税款、迎合市场预期或特定监管要求、牟取以财务业绩为基础的报酬最大化而进行的收入舞弊行为。收入舞弊可进一步分为会计操纵和交易造假两种类型,交易造假型收入舞弊更具隐蔽性,更容易引发审计失败。从舞弊方法来说有无资金流收入舞弊、体内资金体外回流收入舞弊、伪造银行存款收入舞弊、并购调节业绩的收入舞弊等。企业利用数智化技术,基于专家经验与异常特征聚类分类,梳理和分析不同类型收入舞弊操纵手法的异常风险特征和应对举措,将风险控制措施植入合同和业财履约过程中。

 

建立全方位虚假贸易排查和预警的数智化财会监督能力:通过异常特征识别模型发现关键风险点有效防范企业虚假贸易行为,从采购、销售和税务中获取数据,并在数据中台进行数据沉淀,通过大数据和智能AI集合风险指标模型等能力,基于交易过程全链路对融资性贸易、空转走单和虚构交易进行风险模型定义,利用智慧算法提高对虚假贸易上下游关系的有效识别,将风险前置嵌入贸易全链条环节中,在合同、订单、发票、结算等业务中进行异常拦截或预警,并在事后对虚假贸易进行风险分析和整改,切实提升虚假贸易监控的智慧化能力。

 

建立有效预防和预警管理人员违规的数智化财会监督能力:利用“oneID”技术体系有效预防和预警管理人员违规行为。建立全面的数据收集体系,包括管理人员的工作行为记录、财务数据、业务数据、业绩数据、舆情信息、举报信息等。整合外部数据资源,如政府公开数据、行业数据等。基于“oneID”技术体系构建管理人员的识别ID,实现各渠道数据的融合和打通,形成完整的工作行为数据集。建立管理人员对项目管理及审批动作的关联模型,如:返佣与项目、审批人员、审批时间等因素的多维关系,通过对清洗和预处理后的数据进行深入探索和分析,包括关联分析、聚类分析、分类预测等,据管理人员的历史行为和当前状态,预测其未来可能发生的违规行为。通过多个模型的加权计算,发现管理人员违规行为并预触发警,提醒监管部门进行核查,实现真正的数据驱动业务、驱动管理。

 

建立数智化财会监督管理体系,还需要从关键业务场景角度入手,建立全面的数智化财会监督和风险管控能力,提高重大风险的识别预警能力和促进不合规事件下降。

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关键业务场景1:预算管理监督

预算管理监督是确保企业财务健康和战略目标达成的重要环节,需要集成各个部门的预算数据,确保数据的一致性和透明度,便于监督和分析。从时间、公司、部门、项目等多个维度实时跟踪预算执行情况,及时发现偏差并采取相应措施。利用预算控制中台执行预算控制,如自动拒绝超出预算的支出请求,对风险指标及时提醒、及时纠偏,真正做到“有预算不超支,无预算不开支”。定期生成内部预算执行报告,为企业提供预算健康度诊断报告。

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关键业务场景2:财务核算监督

财务核算监督是确保企业会计信息准确性和合规性的关键,通过制定统一的核算标准和规则,通过财务系统强制执行,保证核算的一致性。加强财务核算处理的内部控制,确保核算流程符合会计准则和相关法规要求,通过电子会计档案实施对会计资料的“来源可靠、程序规范、要素合规” 监督检查。利用数据分析技术,监测和分析交易数据,快速发现异常交易或潜在的会计错误。记录核算过程中的所有关键操作和决策,为审计提供详细的跟踪信息。确保财务报表的编制符合会计准则,数据准确无误。使用数智化报告工具,快速生成财务报告,分析疑似舞弊的相关成因。

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关键业务场景3:费用管理监督

费用管理监督是确保企业成本控制和资源有效利用的重要手段,根据企业预算管理需求,通过数智化工具设置合理的费用预算,接入商旅平台,实现费用申请、商旅预定、差标控制、预算控制、审批流程的自动化,减少纸质审批流程,提高业务效率。利用数智化系统实时监控费用支出情况,及时发现超预算或异常费用。对费用数据进行深入分析,追踪每一笔费用的来源和去向,确保费用的透明性,利用机器学习算法检测异常费用模式,快速识别潜在的不合规支出。

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关键业务场景4:资金管理监督

资金管理监督是确保企业资金安全、流动性和效益最大化的关键环节,数智化技术的应用可以提升资金管理的效率和透明度。对所有银行账户进行集中管理,实现账户开立、交易支付和收款的过程实时监控,确保交易安全和及时到账。监测企业现金流入和流出,利用数智化工具进行资金预测,结合预算管理合理安排资金使用,确保资金的流动性和偿债能力。将资金风险规则监测指标嵌入业务过程,快速发现异常交易和潜在风险,进行风险控制和提级审批。

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关键业务场景5:税务合规监督

税务合规监督是确保企业遵守税法规定、正确计算和及时缴纳税款。企业需要实时跟踪税法变化,及时更新企业的税务政策和流程,实施电子发票系统,确保所有交易的税务合规性,并简化发票管理流程。利用税务风险管理平台,对数据进行实时分析,促进财务、销售、采购等部门之间的税务协调,监控税务风险和异常情况,确保申报的准确性和及时性。应用人工智能和机器学习技术,提高税务合规监督的智能化水平,定期进行税务风险评估,识别潜在的合规问题。

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关键业务场景6:合同风险管理

合同风险管理是企业法律风险控制的重要组成部分,需要对合同的准备、起草、审批、签署、履行到终结评价的全生命周期管理。合同数智化平台利用AI技术辅助合同的起草,并智能匹配合同模板,降低合同风险和加快流程效率。过自然语言处理技术,自动识别合同中的风险条款,进行风险评估和审查。对合同的不同版本进行智能比对,快速识别差异,确保合同的一致性和准确性。实时监控合同履行情况,对即将到期或违约的合同进行预警,确保合同按时履行。在保障合同数据的安全,遵守数据隐私法规的同时,支持合同的合规性检查,提高风险控制能力。

 

企业需要持续推进“互联网+监督”工作,建立数智化财会监督管理平台强化数字监督、智慧监督,充分利用大数据、移动互联网、云计算和人工智能等先进信息技术,开展会计信息监测预警分析、财务造假挖掘识别和舞弊追踪溯源等大数据分析,不断提升财会监督的前瞻性、时效性和精准度。

 

03

数智化财会监督平台建设的关键要点

 

数智化财会监督平台的建设是实现财会监督现代化管理的关键步骤,它涉及到多个方面的考量和实施要点。

 

1、进行财会监督管理顶层设计

健全企业财会监督相关制度要求;

建立财会监督组织,明确权责;

完善财会监督工作机制;

提高财会监督人员能力素质;

绘制财会监督数智化蓝图。

 

2、完善企业业财数智化平台

建设或完善费控服务模块,实现费用支持全流程线上化管理;

建设或完善“核算-报表-电子会计档案”信息化管理,使会计核算标准规范,会计资料真实可查;

建设或完善资金管理模块,使资金的每一笔支出透明可控;

建设或完善税务管理模块,使税务业务线上化、税务风险可控;

建设或完善全面预算信息化平台,实现预算绩效管理,强化预算约束;

建设或完善合同管理系统,监控合同履约过程风险。

 

3、拉通业财管理全链路数据

过技术手段实现业务与财务系统融合、流程融合、数据融合,使财务管理深入到业务活动前端,为监督提供全面的数据支持,把握业财流程的关键控制点和潜在风险点,降低运营风险。

 

4、构建集团级财会监督数智化平台

通过构建集团级财会监督数智化平台,借助于数智技术,实现流程级合规规则自动执行,数据级预警指标自动监控,构建“事前-事中-事后”全方位财会监督。

      财会监督管理体系建设是一个长期而复杂的过程,企业需要不断地推动财务数智化平台的完善,拉通业财管理全链路数据,进行财会监督模型的实践和指标的调整,持续加强和迭代优化。通过实施上述策略,企业可以有效地提升财会监督工作的效率和效果,保障企业的稳健发展和持续竞争力。
 

参考文献

[1]中共中央办公厅 国务院办公厅:《关于进一步加强财会监督工作的意见》

[2]国务院:《国有企业管理人员处分条例》

[3]中央纪委国家监委网站:《把从严管理监督和鼓励担当作为贯穿始终》,发表于2024年。

[4]观点 | 杨瑞金:发挥财会监督机制作用 推进会计诚信体系建设,发表与2022年。

[5]叶钦华,黄世忠:《交易造假型收入舞弊的手法及应对》,发表于《中国注册会计师》2023年第2期。


来源于:用友

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